杨房沟水电站料场开挖爆破粉尘粒度分布特征

晋良海; 吴志鹏; 陈述; 郑霞忠; 王玉龙; 陈雁高

doi:10.13409/j.cnki.jdpme.2020.06.025

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杨房沟水电站料场开挖爆破粉尘粒度分布特征

更新时间：2025-09-25

- 杨房沟水电站料场开挖爆破粉尘粒度分布特征
- Particle Size Distribution Characteristics of Blasting Dust in Excavation Yard of Yangfanggou Hydropower Station
- 防灾减灾工程学报 2020年40卷第6期页码：1045-1052
- 作者机构：
  
  1.三峡大学水利与环境学院，湖北宜昌 443002
  2.三峡大学安全生产标准化评审中心，湖北宜昌 443002
  3.三峡大学（湖北）安环科技有限公司，湖北宜昌 443002
  4.南水北调中线干线工程建设管理局河北分局，河北石家庄 050035
  5.中国水利水电第七工程局有限公司，四川成都 610081
- 作者简介：
  
  晋良海（1973-），男，副教授，博士。主要从事安全工效学、建设项目运筹管理研究。Email: jinlianghai@ctgu.edu.cn
  吴志鹏（1994-），男，硕士。主要从事水利水电工程管理研究。Email：2827649729@qq.com
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(51878385);水电工程施工与管理湖北省重点实验室（三峡大学）开放基金(2016KSD13)
- DOI：10.13409/j.cnki.jdpme.2020.06.025
  中图分类号： X964
- 收稿：2018-10-16，
  
  修回：2019-01-07，
  
  纸质出版：2020-12-15
- 稿件说明：
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晋良海,吴志鹏,陈述等.杨房沟水电站料场开挖爆破粉尘粒度分布特征[J].防灾减灾工程学报,2020,40(06):1045-1052.

JIN Lianghai,WU Zhipeng,CHEN Shu,et al.Particle Size Distribution Characteristics of Blasting Dust in Excavation Yard of Yangfanggou Hydropower Station[J].Journal of Disaster Prevention and Mitigation Engineering,2020,40(06):1045-1052.
晋良海,吴志鹏,陈述等.杨房沟水电站料场开挖爆破粉尘粒度分布特征[J].防灾减灾工程学报,2020,40(06):1045-1052. DOI： 10.13409/j.cnki.jdpme.2020.06.025.

JIN Lianghai,WU Zhipeng,CHEN Shu,et al.Particle Size Distribution Characteristics of Blasting Dust in Excavation Yard of Yangfanggou Hydropower Station[J].Journal of Disaster Prevention and Mitigation Engineering,2020,40(06):1045-1052. DOI： 10.13409/j.cnki.jdpme.2020.06.025.

摘要

通过分析杨房沟水电站料场开挖爆破粉尘的粒度分布特征，为改进爆破降尘工艺提供粉尘粒度学依据。在料场爆破区、工作平盘、出入沟、最终边帮等处采集粉尘样品，采用激光粒度分布仪测试粉尘样品的分散度；以粉尘粒度分布数据拟合分布函数，表明爆破粉尘的粒度分布函数呈现对数正态分布特征；与经典的罗森·拉姆勒（Rosin⁃Rammler）分布函数模型对比分析表明，对数正态分布函数用于描述爆破粉尘的粒度分布更加准确。基于对数正态分布函数模型，厘定爆破粉尘粒度分布参数，分析TSP、PM10、PM5、PM2.5及PM1粉尘占全尘的比例，定量表达爆破粉尘粒度分布特征。结果表明：杨房沟水电站料场爆破粉尘具有显著的对数正态分布特征；离爆破中心距离越远，粒度分布范围越窄，对人体有害粉尘占比越大；建议采用爆破粉尘捕捉吸附技术、掺和湿润性抑尘剂的水雾喷洒等降尘措施。

Abstract

To improve the technology for reducing blast dust， the particle size distribution characteristics of blasting dust during the excavation of Yangfanggou Hydropower Station were studied by employing dust particle size theory. Dust samples were collected from the blasting area of the material yard， the working flat plate， the inlet， the outlet trenches， and the final pit slope. The dispersion of the dust samples was tested using a laser particle size distribution analyzer. Then， the distribution function was fitted based on the dust particle size distribution data. It indicates that the particle size distribution function of the blasting dust exhibits lognormal distribution characteristics. A comparative analysis with the classical Rosin-Rammler distribution function model shows that the lognormal distribution function is more accurate in describing the particle size distribution of blasting dust. Particle size distribution parameters of the blasting dust were first determined based on the lognormal distribution model. Then， the proportions of TSP， PM10， PM5， PM2.5 and PM1 in total dust were analyzed. Finally， the particle size distribution characteristics of the blasting dust were quantitatively expressed. The conclusion shows that the blasting dust in the material yard of Yangfanggou Hydropower Station has significant lognormal distribution characteristics. The particle size distribution range decreases and the harmful proportion， which is unfavorable to the human body， increases with the distance to the blasting center. It is recommended that blasting dust capture adsorption technology and water mist mixed with moisturizing dust suppressant be used to reduce dust.

关键词

Keywords

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