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[1]凌同华,杨宇,廖艳程.混凝土构件空洞模拟检测试验与ARMA功率谱分析[J].防灾减灾工程学报,2018,38(06):967-972+979.
凌同华, 杨宇, 廖艳程. Simulation Test and ARMA Power Spectrum Analysis for Detection Signal of Cavity in Concrete Member[J]. 2018, 38(6): 967-972+979.
[1]凌同华,杨宇,廖艳程.混凝土构件空洞模拟检测试验与ARMA功率谱分析[J].防灾减灾工程学报,2018,38(06):967-972+979. DOI: 10.13409/j.cnki.jdpme.2018.06.010.
凌同华, 杨宇, 廖艳程. Simulation Test and ARMA Power Spectrum Analysis for Detection Signal of Cavity in Concrete Member[J]. 2018, 38(6): 967-972+979. DOI: 10.13409/j.cnki.jdpme.2018.06.010.
及时发现空洞隐患、确定空洞大小
准确评估不良病害的危害程度对指导施工和提高混凝土结构质量具有重要意义。为实现空洞尺寸的量化
对试验模型中的模拟空洞进行地质雷达检测
应用基于SVD-TLS方法的ARMA功率谱分析对原始数据进行处理。结果表明:地质雷达探测区域覆盖的空洞范围越大
空洞信号越明显。基于SVD-TLS方法的ARMA功率谱分析具有较高的分辨率
可以识别异常反射信息
判断空洞在测线方向的范围;功率谱参数期望值有一定的分布范围
当参数期望值在-0.160以下时
可以基本确定为空洞区域。最后结合工程实例
对地质雷达数据进行功率谱分析
取得了良好的效果。该分析方法为研究混凝土构件内部空洞的检测提供了新途径
一定程度上实现了空洞尺寸的量化。
Finding the size of cavity defect and assessing the extent of damages accurately are important to guide construction and improve the quality of concrete structures.The simulation cavity testing in experimental model was carried out using ground penetrating radar(GPR).Moreover
the signal ARMA power spectrum analysis was performed through singular value decomposition and total least square(SVD-TLS)method to distinguish the quantification of cavity size.The results show that cavity signal becomes more obvious when GPR detection zone in the cavity increases.ARMA power spectrum analysis can identify abnormal reflection information and judge cavity range in the detecting direction with high resolution.The power spectrum parameter expectations have a certain distribution.The detection zone can be determined as a cavity when the parameter expectation is lower than-0.160.Finally
the GPR data in a practical project were well analyzed by power spectrum analysis.A new way was put forward for cavity detection
and the quantification of cavity size in concrete member was achieved to some extent.
隧道衬砌病害地质雷达探测正演模拟与应用 [J]. 李尧,李术才,徐磊,刘斌,林春金,张凤凯,杨磊. 岩土力学 . 2016(12)
关于我国重大基础设施工程安全相关科研工作的思考 [J]. 陈祖煜,程耿东,杨春和. 土木工程学报 . 2016(03)
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隧道衬砌病害的探地雷达波场模拟与特征分析 [J]. 徐浩,刘江平,范承余,曹进. 中南大学学报(自然科学版) . 2013(11)
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混凝土结构中缺陷的雷达成像技术研究 [D]. 陈培. 湖南大学 2012
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地质雷达探测原理与方法研究[M]. 科学出版社 , 杨峰, 2009
Research on Detection Equipment for the State of Railway Tunnel Lining [J] . Yang Yan Qing,He Shao Hui,Liu Jian Rui,Qi Fa Lin. Advanced Materials Research . 2011 (317)
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