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纸质出版:2010
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[1]李冬生,胡倩.碳纤维桥梁拉索疲劳损伤声发射信号小波分析[J].防灾减灾工程学报,2010,30(S1):318-322.
李冬生, 胡倩. 碳纤维桥梁拉索疲劳损伤声发射信号小波分析[J]. 2010, 30(S1): 318-322.
[1]李冬生,胡倩.碳纤维桥梁拉索疲劳损伤声发射信号小波分析[J].防灾减灾工程学报,2010,30(S1):318-322. DOI: 10.13409/j.cnki.jdpme.2010.s1.031.
李冬生, 胡倩. 碳纤维桥梁拉索疲劳损伤声发射信号小波分析[J]. 2010, 30(S1): 318-322. DOI: 10.13409/j.cnki.jdpme.2010.s1.031.
碳纤维具有强度高、耐久性好等优点
现已广泛应用于土木工程结构中。用碳纤维材料制作的桥梁高耐久性拉索
已经在多个桥梁中得到应用
但是对这种新型桥梁拉索的损伤监测目前还缺乏有效的手段。本文拟采用声发射技术监测碳纤维桥梁拉索疲劳损伤。首先
通过疲劳试验
得到了拉索整个损伤过程的声发射特征参数
并将声发射特征参数两两组合
研究结果表明:采用计数、能量、持续时间、幅值和时间的相关点图可以来综合表征损伤。其次
基于声发射监测信号特点
考虑用小波变换的奇异性检测来处理声发射信号
分析小波系数的奇异性
采用"节点-幅值"定位检测方法
实现了对拉索的损伤识别。与相关点图相比较
小波分析方法在处理声发射信号时
图形更加清晰
特征更为突出
损伤更易识别
而且还可以利用小波阈值去噪、对声发射信号实行信噪分离、提高信噪比
从而提高损伤识别的准确性。
桥梁拉索损伤声发射监测及其临界损伤判断 [J]. 李冬生,欧进萍. 预应力技术 . 2009(05)
小波分析在信号奇异性检测中的应用 [J]. 袁海英,陈光. 电讯技术 . 2006(03)
DSP在声发射信号模式识别中的应用研究 [D]. 袁哲. 南京林业大学 2009
声发射信号处理与分析技术的研究 [D]. 杨杰. 吉林大学 2005
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