基于神经网络的震害损失评估模型

孙艳萍; 窦玉丹; 张明媛; 袁永博

doi:10.13409/j.cnki.jdpme.2010.s1.004

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基于神经网络的震害损失评估模型

基础设施系统防灾减灾 | 更新时间：2025-12-11

- 基于神经网络的震害损失评估模型
- 基于神经网络的震害损失评估模型
- 防灾减灾工程学报 2010年30卷第S1期页码：168-171
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- DOI：10.13409/j.cnki.jdpme.2010.s1.004
  中图分类号： 315.9
- 纸质出版：2010
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[1]孙艳萍,窦玉丹,张明媛,袁永博.基于神经网络的震害损失评估模型[J].防灾减灾工程学报,2010,30(S1):168-171.

孙艳萍, 窦玉丹, 张明媛, et al. 基于神经网络的震害损失评估模型[J]. 2010, 30(S1): 168-171.
[1]孙艳萍,窦玉丹,张明媛,袁永博.基于神经网络的震害损失评估模型[J].防灾减灾工程学报,2010,30(S1):168-171. DOI： 10.13409/j.cnki.jdpme.2010.s1.004.

孙艳萍, 窦玉丹, 张明媛, et al. 基于神经网络的震害损失评估模型[J]. 2010, 30(S1): 168-171. DOI： 10.13409/j.cnki.jdpme.2010.s1.004.

摘要

如何对强烈地震所引起的损失进行快速准确的评估已成为防灾减灾领域一个新的研究热点。本文提出综合利用粗糙集理论、遗传算法和神经网络进行震害损失评估。采用粗糙集软件ROSETTA对数据进行前置预处理

以大型科学计算软件MATLAB为平台

通过遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值

建立了基于优化后神经网络的震害损失评估模型。数据算例分析表明

该模型合理有效。

Abstract

以大型科学计算软件MATLAB为平台

通过遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值

建立了基于优化后神经网络的震害损失评估模型。数据算例分析表明

该模型合理有效。

关键词

Keywords

references

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