La zona de extracción de aguas subterráneas al oeste de Suzhou se encuentra en la franja de transición entre áreas urbanas y rurales, donde la complejidad y variabilidad de la dispersión de objetos influye en la coherencia de los píxeles de la superficie. La técnica InSAR tradicional de una sola serie temporal no es adecuada en estas condiciones. Tras discutir sistemáticamente las ventajas y desventajas de PS-InSAR y SBAS-InSAR, se propuso un método de monitoreo de hundimiento del suelo que fusiona PS-InSAR y SBAS-InSAR bajo condiciones complejas de dispersión de objetos. A partir de la asociación entre datos geológicos y datos de hundimiento, se propuso un método para extraer datos clave de capas geológicas que controlan el hundimiento del suelo, basado en reglas de asociación espacial Apriori y el algoritmo Geodetector. Tomando como ejemplo la región fuente de agua al oeste de Suzhou, el método de fusión SBAS-InSAR y PS-InSAR aumentó la densidad de puntos PS en un 128,8% y la densidad de puntos de monitoreo en un 262,3%; la capa de arcilla Q₂ del Cuaternario es la capa geológica clave que afecta al hundimiento del suelo, con un valor de influencia (valor q del Geodetector) de 0.178 3. Este método puede mejorar la precisión de la observación del hundimiento del suelo en condiciones complejas de dispersión de objetos y obtener las capas geológicas clave y los parámetros geológicos que afectan al hundimiento del suelo.

hundimiento del suelo; dispersión de objetos; PS-InSAR; SBAS-InSAR; reglas de asociación Apriori; algoritmo Geodetector