多パラメータ構成モデルの較正は、岩盤・土壌体の複雑な応力-ひずみ関係を正確に描写するための鍵であり難点です。複雑な構成モデルの多くのパラメータと較正の難しさに対処するため、本研究では動的範囲調整メカニズム、T分布変異戦略、レヴィ飛行全域探索および多戦略集団更新メカニズムを融合して改良されたコガネムシ最適化アルゴリズムを提案しました。代表的な標準関数を最適化し、コガネムシ最適化アルゴリズム（DBO）、グレイウルフ最適化アルゴリズム（GWO）、スズメ探索アルゴリズム（SSA）、クジラ最適化アルゴリズム（WOA）、ノーイーグル最適化アルゴリズム（NGO）との最適化結果を比較することで、改良コガネムシ最適化アルゴリズムが全局最適化能力およびパラメータ較正効率の両面で顕著な向上を示すことを検証しました。3次元多重機構境界面モデルに基づき、アルゴリズム・構成モデルの双方向データ相互作用メカニズムプログラムを構築し、砂土三軸試験データを用いてパラメータ較正を実施しました。改良コガネムシアルゴリズムと従来のコガネムシアルゴリズムのパラメータ較正結果を比較したところ、最適適合度値が著しく低下し、平均無効稼働率は8.75%から4.17%に低下し、早期収束問題を有効に克服しました。較正後に得られた応力-ひずみ曲線は、ピーク偏応力、残留応力などの重要な点や全体傾向において試験データと良好な一致を示し、複雑な構成モデルの多パラメータ較正に方法論的支援を提供しました。

構成モデル;パラメータ較正;最適化アルゴリズム;不連続配合砂土