تعد معايرة نموذج البنية متعدد المعلمات المفتاح والصعوبة في وصف العلاقات المعقدة للإجهاد والانفعال في التربة الصخرية بدقة. للتعامل مع مشكلة تعدد معلمات النموذج البنية وصعوبة المعايرة، قامت هذه الدراسة بتحسين خوارزمية تحسين الخنفساء من خلال دمج آلية ضبط نطاق ديناميكي، استراتيجية التوزيع T للتنوع، البحث العالمي لرحلات ليفي، وآلية تحديث تجميع متعددة الاستراتيجيات. من خلال تحسين دوال المعيار النموذجية ومقارنة نتائج التحسين مع خوارزميات تحسين الخنفساء (DBO)، الذئب الرمادي (GWO)، البحث عن الحبارى (SSA)، تحسين الحوت (WOA)، وتحسين النسر الشمالي (NGO)، ثبت أن الخوارزمية المحسنة تظهر تحسناً ملحوظاً في قدرات التحسين العالمي وكفاءة معايرة المعلمات. استنادًا إلى نموذج الحدود متعدد الآليات ثلاثي الأبعاد، تم بناء برنامج تفاعل بيانات ثنائي الاتجاه للخوارزمية ونموذج البنية، وتم إجراء معايرة المعلمات باستخدام بيانات اختبار المحور الثلاثي للتربة الرملية. بالمقارنة بين نتائج المعايرة للخوارزمية المحسنة والخوارزمية التقليدية، تبين أن القيمة المثلى للتكيف قد انخفضت بشكل ملحوظ، وانخفض متوسط معدل التشغيل غير الفعال من 8.75٪ إلى 4.17٪، متغلبةً بشكل فعال على مشكلة التقارب المبكر. كانت منحنيات الإجهاد-الانفعال الناتجة بعد المعايرة متوافقة جيدًا مع بيانات التجربة في نقاط رئيسية مثل إجهاد الانحراف الذروي والإجهاد المتبقي والاتجاه العام، مما يوفر دعماً منهجياً لمعايرة معلمات نماذج البنية المعقدة متعددة المعلمات.

نموذج البنية;معايرة المعلمات;خوارزمية التحسين;تربة رملية توزيعية متقطعة